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数理・データサイエンス・AI教育プログラム

数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)

本校では、数理情報教育に力を入れており、平成28年度から、専攻科に高度な数学についての教育・研究を行う「産業数理技術者育成プログラム」を設置。また、高専機構サイバーセキュリティ人材育成事業(K-SEC)の九州地区の拠点校としてサイバーセキュリティ教育の推進を行ってきました。

平成29年度には、”KOSEN4.0″イニシアティブ事業「数理情報系の素養を身につけた地域産業の進化(深化)に貢献する“T型”エンジニアの育成」により、全学科での数理情報・AI教育カリキュラムを設計。
その成果として令和2年度から数理・データサイエンス・AIを強化した新カリキュラムを開始しました。

カリキュラムのなかで、全学科の学生は必修科目として、情報セキュリティ基礎(1年次)、データサイエンス工学(4年次)、技術者倫理(4年次)を履修し、卒業生全員が数理情報・AIについての基礎知識を身につけることを目指しています。

 

【AI戦略2019】

 

実施体制

役職・委員会 役割
校長 運営責任者
教務委員会 教育プログラムの実施・質向上
自己点検・評価委員会 教育プログラムの点検・評価

 
 

ディプロマポリシー

 
佐世保工業高等専門学校 ディプロマポリシー
 
 

修了要件

 
プログラムを構成する授業科目を全て修得し、かつ本校の卒業認定に必要な単位を修得すること。
 
 

プログラム構成科目と授業内容(シラバス)

 
Webシラバス2022年版 | 佐世保工業高等専門学校(sasebo.ac.jp)
授業方法、授業内容はリンク先の高専Webシラバスにて公開しています。

(平成29年度入学生~令和元年度入学生)
学 科 授業科目 履修年次 単位数
機械工学科 情報セキュリティ基礎
技術者倫理
機械工学特別演習
電気電子工学科 情報セキュリティ基礎
技術者倫理
電気数学
電子制御工学科 情報セキュリティ基礎
技術者倫理
工学実験・実習
物質工学科 情報セキュリティ基礎
技術者倫理
物質化学実験3
品質管理
(令和2年度入学生以降)
学 科 授業科目 履修年次 単位数
機械工学科
電気電子工学科
電子制御工学科
物質工学科
情報セキュリティ基礎
データサイエンス工学
技術者倫理

 

授業内容

 

 

自己点検・評価

 
佐世保高専 令和3年度 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(リテラシーレベル)自己点検・評価
 
 

申請書

 
佐世保高専 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル) 申請書